AUTOMATIC1111がつくってる Stable Diffusion web UI で使えます。
“Japanese Doll Likenessでは、txt2imgの場合、この値を0.4〜0.8にすることを推奨しています。img2imgの場合は0.3〜0.7です。 つまり、
lora:japaneseDollLikeness_v10:1
では効き過ぎになってしまいます。”
https://huggingface.co/AnonPerson/ChilloutMix/blob/main/Japanese-doll-likeness.safetensors
lora:japaneseDollLikeness_v10:0.3 lora:koreanDollLikeness_v10:0.3 lora:taiwanDollLikeness_v10:0.3 lora:russianDollLikeness_v10:0.1
って具合に、ぜんぶ0.3ずつまぜておけばいい。ベストかどうかはわからないが、欲張りセットだ！
足、手、目、口、などの部位別のLORAもある。
面白いLora
他にLORAの話
DM超いただくのでここに書いておきます！
使用モデルは@TASUKU2023 さんのChiiloutMixが99%です。
他にLORAでKorean / Japanese / Taiwanese Doll Likenessを少し入れ、あとはプロンプトでゴチャゴチャするだけです。#Chilloutmix #stablediffusion #AIart #aiphotography #OpenAI #ChatGPT pic.twitter.com/1V9jC9K7pO
— AI天使 (@AI_Angels_) February 23, 2023
Korean Doll Likeness / Japanese Doll Likeness/ Taiwanese Doll Likeness
Realistic Vision V1.3 + Japanese Doll Likeness:0.5 https://t.co/UBhELOLPuQ pic.twitter.com/IKCMrQcIuq
— Nicolas (@toiurgy) February 19, 2023
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui %cd /content/stable-diffusion-webui !wget https://civitai.com/api/download/models/11745 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix.safetensors %mkdir -p /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/ !wget https://civitai.com/api/download/models/12050 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/japaneseDollLikeness_v10.safetensors !python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access
stable-diffusion-webui |-- models | |-- Stable-diffusion | | -- chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors | |-- Lora | | -- japaneseDollLikeness_v10.safetensors | -- ～省略～ -- ～省略～
LoRAを自分で作る方法
「Low-Rank Adaptation」
学習結果のモデルファイルは極めて軽量
他の手法よりもずっと短時間で学習させることができる
比較的低スペックなPCでも学習処理を行うことが可能
教師データ：15枚
使用モデル：Stable Diffusion v1.5
エポック数：10
DreamBooth方式：
教師データと正則化画像を使って学習させるやり方
最低20枚以上必要になります。教師データです。下記の要件を満たした画像が最低20枚以上必要
学習させたい被写体が単体で映っている
画像ごとに色々なポーズをとっている
画像ごとに色々な背景が映っている
ファインチューン方式：
教師データとキャプションファイルを使って学習させるやり方