そしてNSFWな画像を作りたいのであればGoogle Colabのようなクラウドではなく、自分のPCで作り出すのをおすすめします。NSFWの画像を生成していたせいでGoogleアカウントがBANされたら困りますよね？
NMKD Stable Diffusion GUIをストレスなく動かすには高性能なGPUを積んだPCが必要です。
NMKD Stable Diffusion GUIをインストールしました。
Stable Diffusionなどの多くのAIはNVIDIA製のグラフィックボード用に開発されているので
Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111)をPCで動かすならゲーミングPCになる。
RTX3060ならCore i5-12400 ソケットLGA1700対応
RTX3070ならCore i7-12700
RTX3080ならCore i5-13600K
くらいが、性能を発揮できて、相性がいい。
25000
55000
15000
4000
9000
だいたいぜんぶで10万8000円
メモリとSSDは持ってるの使えば10万円以内に押さえられるか？
NvidiaのGPU
NvidiaのGPUは、機械学習やAIの分野で広く使われている強力なツールです。
GPUは並列計算に優れており、データ処理の高速化に役立ちます。Nvidiaは、これまでにもAI向けのGPUを多数開発し、市場に投入しています。
また、NvidiaはGPU以外にも、機械学習やAIに適したソフトウェア開発キットやライブラリを提供しています。
総じて、NvidiaのGPUは機械学習やAIの分野で非常に重要な役割を果たしており、多くの人々にとって欠かせないツールとなっています。
やっぱAIについて学びたい場合は、NvidiaのJetson買ったら勉強になりますか？
NvidiaのJetsonは、AIに関する開発に使用されるツールの1つで、GPUを使用することで高速な処理が可能です。Jetsonを使用することで、AIの応用や開発に携わることができます
あくまでも開発者向けの製品であるため、Jetsonを使った開発を行いながら学習することが望ましいでしょう。また、AIに関する基礎知識やプログラミングのスキルなどが必要となるため、それらを学習することも必要です。
NvidiaのGPUはcuda というのに対応していますか？
はい、NVIDIAのGPUはCUDAに対応しています。
CUDAはなんですか？
CUDA（Compute Unified Device Architecture）は、NVIDIAが開発したGPU向けの並列コンピューティングプラットフォームであり、GPUを用いた高速な演算処理を行うためのソフトウェア開発環境です。
CUDAを使用することで、一般的なプログラミング言語を用いて、GPUを効率的に利用したプログラムを開発することができます。
CUDA デバイスは、NVIDIA 社が提供するGPUのプラットフォームであり、高速な並列処理が可能なため、機械学習やディープラーニングの演算に広く利用されています。
CUDAプログラミング言語
CUDAで使えるプログラミング言語には、どんなものがありますか？
CUDAで使える主要なプログラミング言語には、C、C++、Fortranがあります。ただし、CUDA Toolkitは他のプログラミング言語、例えばPythonやJavaなどの多くの言語をサポートしています。